大数据如何在企业落地？我们现阶段应该先怎么做？

大数据应用不可能一蹴而就，需要总体规化分步实施。

第一阶段：数据问题的解决

落地目标：

1.数据整合与清洗，帮助企业建立为管理者服务的数据中心；

2.将现有人员的手工制作的管理报表，进行自动化生成，释放人工，让管理层多研究数据背后的意义，提高内部效率；

3.生成高层管理者关注的公司经营指标看板；

第二阶段：分析主体的建设

落地目标：

1.基于企业信息化的建设情况（已采集到的数据范围），生成相应的数据分析主题；

2.以达到某个管理目标的需要，生成所相应的支撑报表；

第三阶段：数据的挖掘与应用

落地目标：

1.以提升内部管理效率或促进营收为主要目标，建立数据挖掘分析模型；

2.基于数据挖掘分析的需要，反向完善企业信息化的建设，即完善基础数据的建设，以支撑能够进行数据深度分析；

围绕企业数据应用

数据整合-把存在于各个不同应用系统，不同类型不同模块的数据进行整合，建立企业自己的数据中心。

数据治理-也叫数据清洗，主要是脏数据的处理，比如有的数据缺失了，没填，我们按照什么规则来补充，比如有的基础资料，在不同的系统中名称不统一，要按照什么规则来统一这种。

数据展示-可以是表格或者是图形可视化的方式来呈现，可以是PC端和移动设备甚至大屏。

数据建模-主要是依据整合清洗过的数据来建立适合企业自己的分析模型。